Za primerjavo dveh vzorcev, odvzetih iz iste populacije, ali dveh različnih stanj iste populacije se uporablja Studentova metoda. Z njegovo pomočjo lahko izračunate zanesljivost razlik, se pravi ugotovite, ali je mogoče zaupati meritvam, ki jim lahko zaupate.
Navodila
Korak 1
Če želite izbrati pravilno formulo za izračun zanesljivosti, določite velikost vzorčnih skupin. Če je število meritev več kot 30, se bo taka skupina štela za veliko. Tako so možne tri možnosti: obe skupini sta majhni, obe skupini sta veliki, ena skupina je majhna, druga pa velika.
2. korak
Poleg tega morate vedeti, ali so dimenzije prve skupine odvisne od dimenzij druge. Če vsaka i-ta varianta prve skupine nasprotuje i-ti varianti druge skupine, potem se imenujejo parno odvisne. Če je mogoče različice znotraj skupine zamenjati, se take skupine imenujejo skupine z dvojno neodvisnimi različicami.
3. korak
Če želite primerjati skupine s parno neodvisnimi različicami (vsaj ena od njih mora biti velika), uporabite formulo, prikazano na sliki. S pomočjo formule lahko najdete Študentov kriterij, po njem se določa verjetnost zaupanja razlike med obema skupinama.
4. korak
Za določitev Studentovega t testa za majhne skupine z dvojno neodvisnimi možnostmi uporabite drugačno formulo, ki je prikazana na drugi sliki. Število stopenj svobode se izračuna na enak način kot v prvem primeru: dodajte prostornino dveh vzorcev in odštejte število 2.
5. korak
Dve majhni skupini lahko primerjate rezultate, ki so odvisni od parov, z uporabo dveh formul po vaši izbiri. V tem primeru se število stopenj svobode izračuna drugače po formuli k = 2 * (n-1).
6. korak
Nato z uporabo tabele Student-ovega t-testa določite stopnjo zaupanja. Hkrati ne pozabite, da mora biti raven zaupanja vsaj 95%, da je vzorec zanesljiv. To pomeni, da v prvem stolpcu poiščete svojo vrednost števila stopenj svobode, v prvi vrstici pa izračunani Študentov kriterij in ocenite, ali je dobljena verjetnost manjša ali večja od 95%.
7. korak
Na primer, dobili ste t = 2, 3; k = 73. S pomočjo tabele določite stopnjo zaupanja, ki je večja od 95%, zato so razlike v vzorcih pomembne. Drug primer: t = 1, 4; k = 70. V skladu s tabelo mora biti t, da dobimo najmanjšo vrednost zaupanja 95%, za k = 70, najmanj 1,98, manj - le 1, 4, zato razlika v vzorcih ni pomembna.
